Hafta01
61 slayt
CBS Nedir ve Neden Kullanılır?
CBS'nin karar desteği, temel bileşenleri, kullanım alanları ve yapay zekâ ile gelişen rolü.
Dersler ve açık materyaller
Bilgi, paylaşıldıkça çoğalır.
CBS ve GeoAI dersleri için hazırlanan haftalık sunum materyalleri.
YBS 363
Yapay Zekâ Destekli Coğrafi Bilgi Sistemleri
CBS temellerini mekânsal makine öğrenmesi, derin öğrenme, açıklanabilir yapay zekâ ve sorumlu GeoAI uygulamalarıyla birleştiren 14 haftalık ders.
Hafta02
43 slayt
Mekânsal Veri ve Veri Modelleri
Vektör ve raster modeller, öznitelik yapıları, topoloji ve mekânsal veri temsili.
Hafta03
43 slayt
Harita Tasarımı ve Mekânsal Görselleştirme
Kartografik ilkeler, görsel hiyerarşi, semboloji ve etkili mekânsal iletişim.
Hafta04
43 slayt
Koordinat Sistemleri ve Harita Projeksiyonları
Datum, koordinat referans sistemleri, projeksiyon seçimi ve dönüşüm hataları.
Hafta05
43 slayt
Veri Kalitesi ve Geodatabase Yönetimi
Konumsal doğruluk, veri bütünlüğü, kalite denetimi ve geodatabase tasarımı.
Hafta06
43 slayt
Vektör Tabanlı Mekânsal Analiz
Buffer, overlay, proximity ve ağ tabanlı analizlerin kavramsal ve uygulamalı temelleri.
Hafta07
43 slayt
Raster Analizi, Uzaktan Algılama ve Arazi Örtüsü
Raster işlemleri, uydu görüntülerinin analizi, sınıflandırma ve arazi örtüsü üretimi.
Hafta08
43 slayt
Web GIS, Bulut ve Vize Tekrarı
Web tabanlı CBS mimarileri, bulut servisleri ve ilk yarıyıl konularının bütünleştirilmesi.
Hafta09
37 slayt
GeoAI ve Mekânsal Makine Öğrenmesinin Temelleri
GeoAI yaklaşımı, mekânsal öğrenme problemleri, özellik mühendisliği ve veri sızıntısı riski.
Hafta10
37 slayt
Denetimli Mekânsal Makine Öğrenmesi
Sınıflandırma ve regresyon, model seçimi, mekânsal çapraz doğrulama ve performans ölçütleri.
Hafta11
37 slayt
Mekânsal Örüntüler, Kümeleme ve Anomali Analizi
Mekânsal otokorelasyon, kümeleme, sıcak nokta analizi ve mekânsal aykırı değerler.
Hafta12
37 slayt
Derin Öğrenme ile Coğrafi Görüntü Analizi
CNN tabanlı yaklaşımlar, nesne tespiti, segmentasyon ve coğrafi görüntülerin yorumlanması.
Hafta13
37 slayt
İleri GeoAI, Foundation Models, XAI ve Sorumlu Kullanım
Foundation models, açıklanabilir yapay zekâ, etik riskler, belirsizlik ve sorumlu GeoAI ilkeleri.
Hafta14
37 slayt
GeoAI Final Projesi Stüdyosu
Problem tanımı, veri ve yöntem tasarımı, doğrulama, yorumlama ve final proje sunumu.
© Murat Başeğmez · Atıf verilerek eğitim amaçlı kullanılabilir.